# Informations nécessaires

{% hint style="info" %}
**Weclose scrap les profils Linkedin de vos prospects, seules les URLs de ces profils sont nécessaires au bon fonctionnement de l'outil.**
{% endhint %}

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### **Vous devez insérer un fichier au format CSV contenant les colonnes suivantes :**

| **Colonne**                                                          | Correspondance dans Weclose |
| -------------------------------------------------------------------- | --------------------------- |
| **Linkedin profile** ou **baseUrl** ou **Linkedin prospect profile** | baseUrl                     |
| **Email** ou **Mail**                                                | email                       |
| firstName                                                            | firstName                   |
| lastName                                                             | lastName                    |
| company                                                              | Company                     |
| summary                                                              | Description                 |

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### **Vous pouvez constituer ce type de fichier avec des outils de scraping comme EvaBoot (recommandé), PhantomBuster ou Captain Data :**

{% content-ref url="/pages/-MeUG07ecYc04cXjmKst" %}
[Scraper avec Evaboot (recommandé)](/constituer-son-fichier/scraper-avec-evaboot-recommande.md)
{% endcontent-ref %}

{% content-ref url="/pages/-McZhddUWJumvVgR\_s6w" %}
[Scraper avec Phantombuster](/constituer-son-fichier/scraper-avec-phantombuster.md)
{% endcontent-ref %}

{% content-ref url="/pages/-McZhiFS-mSwfqoXBgMg" %}
[Scraper avec Captain Data](/constituer-son-fichier/scraper-avec-captain-data.md)
{% endcontent-ref %}

**Cliquez ici pour télécharger un fichier vierge :**

{% file src="/files/-Mc\_aPbhDxGBcmQYuhki" %}


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# Agent Instructions: Querying This Documentation

If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://docs.weclose.io/constituer-son-fichier/structure-de-fichier.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.